我在同样的一个数据集上用了三个不同的模型，分别是逻辑回归，随机森林，Xgboost。
我用回归系数的绝对值大小表示特征在逻辑回归中的重要性，用feature importance表示随机森林和Xgb里特征的重要性。
但是发现这三个模型中最重要的前十个特征并不相同，这是为什么呢？我该用哪个模型的特征重要性呢？
1个回答
1. 建议你贴出来三种模型得到的最重要特征, 它们是完全没有重合还是有部分重合？便于接下来分析；
2. 按理说，重要的特征应该是相同的，你可以做一下PCA;
3. 这三种模型的表现怎么样？会不会逻辑回归很差?
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anlijuncn
2020-09-02 16:49
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