我的问题是这样的，我做了个看照片预测体重的的模型，验证集的正确率是80%，我想把验证集预测错误的那20%输出出来，并找出他们预测错的那个标签，对比和真实值的差多少，我用的tensorflow，我该怎么做？请大家指点下。
1个回答
我一般会在pandas里操作，进行预测值和实际值的对比，找到误差大的Index，然后再去匹配对应的原特征
# model = Sequential()
# ...
# model.fit(...)
y_pred = model.predict(x_validate)
compare = pd.DataFrame()
compare['true'] = y_true.reshape(-1)
compare['pred'] = y_pred.reshape(-1)
compare['error'] = #根据你的场景，具体计算'true'和'pred'这两列的情况
eskimo2048
2022-05-05 09:05
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