对于K-Means聚类算法，一开始我们要先给K个初始点，一般来说是随机地选K个点作为起始。还有更好的选择初始点的方法吗？
2个回答
有的。可以选相距最远的K个点作为初始点。
K-Means的目的是为了找出K个截然不同的聚类。所以我们希望这K个聚类分得越开越好。初始点分开得远更有利于算法快速收敛。
Nagozi
2017-04-15 08:29
Make sense! 好方法！
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想当小五哥
2017-04-15 10:46
有Kmeans++算法。
https://en.wikipedia.org/wiki/K-means%2B%2B
Matlab的Kmean默认是Kmeans++。
Zealing
2018-03-15 13:36
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