K-MEANS初始点选择的问题

对于K-Means聚类算法，一开始我们要先给K个初始点，一般来说是随机地选K个点作为起始。还有更好的选择初始点的方法吗？

雕牌 2017-04-11 09:39

2个回答

有的。可以选相距最远的K个点作为初始点。

K-Means的目的是为了找出K个截然不同的聚类。所以我们希望这K个聚类分得越开越好。初始点分开得远更有利于算法快速收敛。

Nagozi 2017-04-15 08:29

Make sense! 好方法！ - 想当小五哥 2017-04-15 10:46

有Kmeans++算法。

https://en.wikipedia.org/wiki/K-means%2B%2B

Matlab的Kmean默认是Kmeans++。

Zealing 2018-03-15 13:36

相关主题

如何用K Means做异常点检测？ 1回答

Jenks和K Means在一维数据时，是不是等价的？ 2回答

软聚类，硬聚类？ 1回答

层次聚类中的Ward's method是什么意思 1回答

关于小批量K均值（mini-batch K Means）的问题 2回答

什么是K-Modes（K众数）聚类法？ 1回答

K Means初始点必须是样本中的点吗 2回答

通俗地解释c-means以及fuzzy c-means是什么意思 1回答

谱聚类中的相似矩阵是怎么定义的？ 0回答

k-medoids和k-means区别 3回答

聚类问题可以用stacking model的方法吗？ 1回答

层次聚类里的linkage是什么意思？ 2回答

回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单，你自己想”、“书上有的，你认真看”这类的回答；如果你认为对方的提问方式或者内容不妥，你可以直接忽略该问题，不用进行任何作答，甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出！

K-MEANS初始点选择的问题

Warning

2个回答

Warning

Warning