二元分类问题中经常提到的TP，TN，FN，FP都是什么意思？

第一个字母T和F代表true和false，是形容词。

第二个字母代表P和N阴性阳性，positive和negative，是预测结果。

所以现在翻译一下：

TP: true positive, 正确的阳性，说明预测是阳性，而且预测对了，那么实际也是正例。

TN： true negative, 正确的阴性，说明预测是阴性，而且预测对了，那么实际也是负例。

FP: false positive, 假阳性，说明预测是阳性，预测错了，所以实际是负例。

FN: false negative, 假阴性，说明预测是阴性，预测错了，所以实际是正例。

你只要记住第一个字母是形容词，就不容易搞混淆。

在二元分类中

TP：真阳性，真实值是1，预测值也是1

TN：真阴性，真实值是0，预测值也是0

FP：假阳性，真实值是0，预测值是1

FN：假阴性，真实值是1，预测值是0

其实很好记，第一个字母表示你的预测值是否正确，第二个字母表示你的预测值是什么。

TP，FP，TN，FN其实就是你的预测结果的列联表（混淆矩阵）

可以参考什么是混淆矩阵(confusion matrix)-SofaSofa