sklearn朴素贝叶斯分类里GaussianNB和BernoulliNB的区别?

  统计/机器学习 贝叶斯推断 监督式学习 Python
0

sklearn提供了好几种朴素贝叶斯分类器,其中包括GaussianNB和BernoulliNB。

这两个有什么不同?有什么不同的使用场景?


 

七号信仰   2017-11-09 23:35



    还没有回答。我来答!  


相关问题

贝叶斯网络和朴素贝叶斯有什么区别?   1回答

朴素贝叶斯中的朴素是什么意思?   1回答

置信网络和贝叶斯网络是一回事吗?   1回答

关于朴素贝叶斯特征工程、特征选择的问题   0回答

laplace光滑什么意思   1回答

马尔可夫蒙特卡洛方法(MCMC)到底是什么呀?   1回答

sklearn SGDClassifier的partial_fit是什么意思?   2回答

sklearn.linear_model.SGDClassifier中的参数n_iter设置问题   2回答

sklearn实现adaboost算法了吗?   1回答

sklearn里learning_rate什么意思?   2回答

sklearn中的predict_proba方法的返回值的意义   2回答

sklearn predict的默认阈值   2回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!