sklearn朴素贝叶斯的多项式和伯努利模型实现有啥不同

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伯努利不应该就是多项式的类别为2时候的特例吗,为啥训练数据为0,1特征的时候通过两个模型,预测出的概率不同,稍微看了下源码,好像是求平滑的实现方法有点不一样,但没怎么明白。还是说我的模型原理理解有问题?本来就不应该一样?


 

奶瓶他哥   2019-03-06 12:42



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