adaboost和gradient boost不同的地方在于，adaboost不需要求梯度。那么adaboost模型为什么还会有learning rate？
非常困惑，谢谢解答！
1个回答
adaboost没有用到梯度下降，adaboost中的learning rate也不是步长，这里的学习率只是指的每个树的权重的衰减速度。adaboost会逐一产生很多随机的决策树，每棵树的权重不同，learning rate就是权重衰减的速率。
sklearn文档的官方说法是
learning_rate : float, optional (default=1.)
Learning rate shrinks the contribution of each classifier by learning_rate.
飞翔钉子
2017-12-25 14:04
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