把矩阵$V$分解成$WH$两个矩阵的乘积，黄色那部分的迭代公式是怎么得到的？
1个回答
原始论文是algorithms-for-non-negative-matrix-factorization。
一般的gradient descent算法下，
其中$\eta_{a\mu}$是步长。
当每个变量步长不同时，
第6等式可变为第4等式
然后论文在数学上证明此方法收敛。
我没有仔细看证明，感觉上是变步长的gradient descent。还不知道（4）和（6）哪个收敛速度更快。
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经
Zealing
2018-11-06 00:35
相关主题
推荐系统里的ALS是什么意思？
2回答
余弦相似和内积的意义？
1回答
两个向量的余弦距离大于1？
1回答
Jaccard相似或者Jaccard距离是怎么计算的？
1回答
协同过滤的数据预处理问题
4回答
推荐系统有哪些常用的评价标准
4回答
怎么理解推荐系统中的NDCG？
1回答
余弦相似的定义是什么？怎么计算？
1回答
我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。
我们谢绝“这么简单，你自己想”、“书上有的，你认真看”这类的回答；如果你认为对方的提问方式或者内容不妥，你可以直接忽略该问题，不用进行任何作答，甚至可以对该问题投反对票。
我们谢绝答非所问。
我们谢绝自己不会、硬要回答。
我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出！