把矩阵$V$分解成$WH$两个矩阵的乘积，黄色那部分的迭代公式是怎么得到的？
1个回答
原始论文是algorithms-for-non-negative-matrix-factorization。
一般的gradient descent算法下，
其中$\eta_{a\mu}$是步长。
当每个变量步长不同时，
第6等式可变为第4等式
然后论文在数学上证明此方法收敛。
我没有仔细看证明，感觉上是变步长的gradient descent。还不知道（4）和（6）哪个收敛速度更快。
SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战
Zealing
2018-11-06 00:35
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