flat priors是什么意思?

  统计/机器学习 概率分布 贝叶斯    浏览次数:4422        分享
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flat priors(扁平先验)是什么意思?在贝叶斯中有什么意义吗?

 

dsjobhunter   2018-07-21 05:33



   3个回答 
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先验分布是均匀分布的话就叫做flat了。

对于连续变量,就是pdf就是常数;对于离散变量,pmf就是1/n。

当我们没有什么信息的时候,就会使用flat prior,因为它比较“公平”,不失一般性。


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chrisliang   2018-07-31 00:01

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Flat prior就是prior pdf是常数,画prior pdf时是一条水平线段。

主要的作用是对没有先验信息的问题,假设一个均匀的先验分布,然后套入贝叶斯的框架。具体说就是把一个最大似然函数(ML,maximum likelihood)套入一个最大后验概率(MAP,Maximum a posteriori)。

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Zealing   2018-08-04 10:20

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flat prior就是没有什么信息量的先验,或者常数先验。


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NextPage   2018-07-23 14:09



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