MangoCoke - 回答于2020-02-27 23:02

用pca对数据集降维时为什么一定要训练集和测试集？   统计/机器学习 数据降维

我小宋 - 回答于2019-12-26 10:22

非序列数据（任务），针对种类型特征可以用embedding技术吗？   统计/机器学习 深度学习 数据降维

东布东 - 回答于2019-12-13 13:39

分类变量，进行One hot编码，维度升高，如何处理？   统计/机器学习 数据预处理 数据降维

cuhkrain - 编辑于2019-12-03 15:44

急，求兄弟帮手调试 随机森林的 R 程序   统计/机器学习 数据降维 特征选择 模型验证

我小宋 - 回答于2019-11-10 15:28

SVM能够处理高维数据吗？   统计/机器学习 监督式学习 数据降维

robin_he - 回答于2019-10-20 01:48

PCA会降低分类器的精度吗？   统计/机器学习 监督式学习 数据预处理 数据降维

卡里昂 - 回答于2019-10-11 14:24

怎么评价tSNE的降维效果？   统计/机器学习 数据降维 模型验证 开放问题

abuu - 回答于2019-10-08 09:44

tsne被忽视？tsne有什么缺点？   统计/机器学习 无监督学习 数据降维 开放问题 数据可视化

东布东 - 回答于2019-09-25 08:47

为什么LDA降维最多降到类别数k-1？   统计/机器学习 数据降维

zzzz - 编辑于2019-07-16 08:05

怎么利用卡方分布来进行特征选择？   统计/机器学习 概率分布 数据降维 特征选择

YihanMa - 编辑于2019-07-09 15:16

LDA线性判别分析进行信号分类时如何对训练数据和测试数据降维？   统计/机器学习 监督式学习 数据降维 特征选择

WinJ - 回答于2019-07-04 11:13

keras hdf5 從某層輸入數值   统计/机器学习 无监督学习 深度学习 数据降维 人工神经网络

tbh - 回答于2019-06-20 14:25

低维嵌入(low dimension embedding)是什么意思？   统计/机器学习 数据降维 开放问题

abuu - 回答于2019-06-13 14:05

PCA算法是一种保距算法吗？   统计/机器学习 无监督学习 数据降维

paul09253336 - 编辑于2019-06-08 14:35

autoencoder 架構問題   统计/机器学习 无监督学习 深度学习 数据降维 人工神经网络

strong.man - 回答于2019-06-07 21:01

GloVe是神经网络模型吗？   统计/机器学习 自然语言处理 数据降维 人工神经网络

noob123 - 编辑于2019-05-10 21:07

三维以上聚类都要先降维？10维数据直接聚类然后silhouette判断效果可以吗？   统计/机器学习 无监督学习 数据降维

Zealing - 回答于2019-04-30 21:17

PCA降维之前为什么要先标准化？   统计/机器学习 数据预处理 数据降维

tianjiayang0711 - 编辑于2019-04-29 13:36

一个关于PCA与eigenvector的问题   统计/机器学习 无监督学习 数据降维 特征选择

WinJ - 回答于2019-04-08 12:47

高维数据应该用什么聚类模型？   统计/机器学习 无监督学习 数据降维 开放问题