alpha101 - 回答于2018-08-25 15:39

除了PCA，还有什么降维的方法？   统计/机器学习 数据降维 特征选择 开放问题

tianjiayang0711 - 回答于2018-08-23 12:45

如何简单理解正则化   统计/机器学习 数据降维

ccc225 - 编辑于2018-08-21 20:59

PCA与非负矩阵分解(NMF)的异同？   统计/机器学习 线性代数 数据降维

yukio - 回答于2018-08-03 13:46

高维数据应该用什么聚类模型？   统计/机器学习 无监督学习 数据降维 开放问题

ccc225 - 回答于2018-05-20 09:43

PCA降维之前为什么要先标准化？   统计/机器学习 数据预处理 数据降维

曾经是科比 - 回答于2018-05-06 11:22

PCA会降低分类器的精度吗？   统计/机器学习 监督式学习 数据预处理 数据降维

林小林 - 回答于2018-04-21 12:33

分类变量，进行One hot编码，维度升高，如何处理？   统计/机器学习 数据预处理 数据降维

曾经是科比 - 回答于2018-04-09 11:42

训练集加入噪声防止over fitting还是加剧overfitting？   统计/机器学习 数据预处理 数据降维 特征选择

岛歌 - 回答于2018-02-11 14:01

t-SNE如何实现降维？   统计/机器学习 数据降维 特征选择

Arsjun - 回答于2018-02-05 13:46

关于朴素贝叶斯特征工程、特征选择的问题   统计/机器学习 贝叶斯 监督式学习 数据降维 特征选择

whanq - 回答于2018-01-13 12:00

维数大于样本数的问题   统计/机器学习 数据预处理 数据降维 开放问题

天晴 - 回答于2017-12-25 18:04

在使用PCA降维时，有哪些坑？   统计/机器学习 监督式学习 无监督学习 数据降维 开放问题

岛歌 - 回答于2017-10-09 10:44

为什么PCA被称作非监督式学习？   统计/机器学习 无监督学习 数据降维 开放问题

沛县李刚 - 回答于2017-09-15 09:47

PCA降维中的特征值和特征向量   统计/机器学习 无监督学习 数据降维 特征选择

batmanX - 回答于2017-06-06 11:13

利用PCA降维，降到几维比较合适？   统计/机器学习 数据降维 特征选择

五道口少年 - 回答于2017-04-20 11:50

python里怎么实现t-SNE降维？   统计/机器学习 数据降维 Python

雷猴 - 回答于2017-04-10 22:40

NLP中的hashing trick是什么？   统计/机器学习 自然语言处理 数据预处理 数据降维

五道口少年 - 回答于2017-04-05 10:17

hashing trick或者feature hashing是什么   统计/机器学习 数据预处理 数据降维

高代兄 - 回答于2017-03-28 08:50

sklearn.decomposition.PCA方法中fit, fit_transform, transform应该怎么用   统计/机器学习 数据降维 Python

Sophia - 回答于2017-03-11 07:15

线性回归或者逻辑回归中常提到的AIC和BIC是什么意思？   统计/机器学习 回归分析 数据降维 特征选择