keras里sparse_categorical_crossentropy和categorical_crossentropy什么不同？

都是计算多分类crossentropy的，只是对y的格式要求不同。

1）如果是categorical_crossentropy，那y必须是one-hot处理过的

2）如果是sparse_categorical_crossentropy，那y就是原始的整数形式，比如[1, 0, 2, 0, 2]这种