分类算法的假阳性是算第一类错误还是第二类错误？
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第一类错误又称为弃真错误，是将原本正确的H0拒绝了，接受了错误的H1。H0就相当于（-），H1（+），则从（-）到（+），就是假阳性的过程，将实际的阴性当成阳性结果了。第二类错误就是将不成立的H0（-）取了，则是实际上正确的H1（+）没取，从（+）到（-），取伪。
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LiShanfei
2020-04-24 00:14
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